Women Entrepreneurs in India: Some Observations on their Problems and Prospects
Notice bibliographique
Résumé
Economies all over the globe are developing very significantly. One amongst the developing economies is India. The significant growth of the developed economies has been due to the increased entrepreneurship and innovation. A balance can never work without tow hands. In the same way development is brought by both male and female. One point must be noted that the developed nations have never done any bifurcation in promoting male and female entrepreneurs. Women entrepreneurs have always performed well in economies like India, Canada, Germany, America, Europe, and England. Women workforce is as much performing and deserving as the men. In India, majority of the workforce belong to the female gender but very few women are self-employed. Government programmes are promoting the women entrepreneurs but they still undergo various psycho-social factors in the way towards entrepreneurship. Women also lack proper access to financial support by the government and the information back lag problem also resists them in performing well. It must not be ignored that women, nowadays, are performing significantly well in all sectors whether it be games, engineering, electrical, politics or it be the business. Women have always proven to be superior to men; the only thing they require is an opportunity. There is a need for women empowerment in this perspective. Women have always been a mother and will always be not only of the mankind but also the mother of the success and development of an economy. Her role must not be ignored and it must always be elicited that “No success in the World is without Women”.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».