The Seed Coat’s Impact on Crop Performance in Pea (Pisum sativum L.)
Notice bibliographique
Résumé
Seed development in angiosperms produces three genetically and developmentally distinct sub-compartments: the embryo, endosperm, and seed coat. The maternally derived seed coat protects the embryo and interacts closely with the external environment especially during germination and seedling establishment. Seed coat is a key contributor to seed composition and an important determinant of nutritional value for humans and livestock. In this review, we examined pea crop productivity through the lens of the seed coat, its contribution to several valued nutritional traits of the pea crop, and its potential as a breeding target. Key discoveries made in advancing the knowledge base for sensing and transmission of external signals, the architecture and chemistry of the pea seed coat, and relevant insights from other important legumes were discussed. Furthermore, for selected seed coat traits, known mechanisms of genetic regulation and efforts to modulate these mechanisms to facilitate composition and productivity improvements in pea were discussed, alongside opportunities to support the continued development and improvement of this underutilized crop. This review describes the most important features of seed coat development in legumes and highlights the key roles played by the seed coat in pea seed development, with a focus on advances made in the genetic and molecular characterization of pea and other legumes and the potential of this key seed tissue for targeted improvement and crop optimization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».