Enhanced vection in older adults: Evidence for age-related effects in multisensory vection experiences
Notice bibliographique
Résumé
The illusion of self-motion (vection) is a multisensory phenomenon elicited by visual, auditory, tactile, or other sensory cues. Aging is often associated with changes in sensory acuity, visual motion perception, and multisensory integration, processes which may influence vection perception. However, age-related differences in vection have received little study to date. Thus, the objective of the present study was to investigate age-related differences in vection during multisensory stimulation. Nineteen younger adults and 19 older adults were exposed to rotating visual, auditory, and tactile stimuli (separately or in combination) at a speed of 45°/s inside a VR laboratory inducing circular vection. The size of the field-of-view (FOV) was large (240°), medium (75°), small (30°), or contained no visuals. Vection intensity and duration were reported verbally after each trial. Overall, older adults experienced significantly stronger and longer vection compared to younger adults. Additionally, there were main effects of FOV and sensory cues, such that larger FOVs and the presence of auditory and tactile stimulation increased vection ratings for both age groups. These findings support the idea that vection is a multisensory experience that can be elicited by visual, auditory, and tactile stimuli and demonstrates these effects for the first time in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».