MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4290766515 · doi:10.1016/s0828-282x(22)00451-2

Table of Contents

2022· article· en· W4290766515 sur OpenAlexvenueno aff
G. Mancini, Eileen O’Meara, Shelley Zieroth, Mathieu Bernier, Alice Cheng, David Cherney, Kim A. Connelly, Justin A. Ezekowitz, Ronald Goldenberg, Lawrence A. Leiter, Gihad Nesrallah, Breay W. Paty, Marie-Eve Pich, Peter Senior, Abhinav Sharma, Subodh Verma, Vincent Woo, Pol Darras, Jonathan Y. Gabor, Jean Gr Egoire, Eva Lonn, James A. Stone, Jean‐François Yale, Colin Yeung, Deborah Zimmerman, Michael Khoury, Jean‐Luc Bigras, Elizabeth Cummings, Kevin M. Harris, Robert A. Hegele, Elanie Henderson, Katherine M. Morrison, Julie St‐Pierre, Peter J. Wong, Brian W. McCrindle, Benjamin Hobbes, Selai Akseer, Aleksandra Pikula, Ella Huszti, P.J. Devereaux, Eric Horlick, Lusine Abrahamyan, Muhammad Ali, Donna Fitzpatrick‐Lewis, Ruth Lewis, Milos Jovkovic, Diana Sherifali, Simon Parlow, Willy Weng, Pietro Di Santo, Richard Jung, Melissa Lepage-Ratte, Pouya Motazedian, Graeme Prosperi-Porta, Omar Abdel‐Razek, Trevor Simard, V. S. Chan, Marino Labinaz, Michael Froeschl, Rebecca Mathew, Benjamin Hibbert, Nicholas Chew, Audrey Zhang, Joy Ong, Sophie Koh, Gwyneth Kong, Yeung Ho, Oliver Lim, Yip Han Chin, Chaoxing Lin, Andie Hartanto Djohan, Ivandito Kuntjoro, William Kong, Jimmy Kim Fatt Hon, Chi‐Hang Lee, Mark Y. Chan, Tiong-Cheng Yeo, Huay Cheem Tan, Kian Keong Poh, Poay Huan Loh, Paul Guedeney, Jules Mesnier, Michel Zeitouni, Marie Hauguel‐Moreau, Johanne Silvain, Christine Houde, Alberto Alperi, Vassili Panagides, Jean‐Philippe Collet, Thomas Wallet, Ephanie Rouanet, Nadjib Hammoudi, Josep Rod Es-Cabau, Gilles Montalescot, Tasuku Terada, Lisa M. Cotie, Heather Tulloch, Matheus Mistura, Sol Vidal‐Almela, Carley O’Neill, Robert I. Reid, Andrew Pipe, Jennifer L. Reed, Bindee Kuriya, Shadi Akhtari, Mohammad Movahedi, Jacob A. Udell, Patrick R. Lawler, Michael E. Farkouh, Edward Keystone, Kate Hanneman, Elsie T. Nguyen, Paula Harvey, Lihi Eder, Bingbing Fan, Tao Zhang, Shengxu Li, Yinkun Yan, Lijun Fan, Lydia Bazzano, He Jiang, Wei Chen, Emmanuel Akintoye, Mohamed Salih, Kent Aje, Paulino Álvarez, Frank W. Sellke, Αlexandros Briasoulis, Sharmila Dorbala, Clarissa C. Yu, Ciara Pendrith, Soohun Chun, Kevin R. Bainey, Alexandra Bastiany, Eric Cohen, Janine Eckstein, Basem Elbarouni, Michelle M. Graham, Bakhtiar Kidwai, Andrea Lavoie, Shuangbo Liu, Samer Mansour, Alexis Matteau, Blair J. O’Neill, Janarthanan Sathananthan, Matthew Sibbald, Robert Welsh, Mina Madan, Karan Rao, Emily Granger, Danny Dvir, Peter Fahmy, Jiabo Shen, L. L. Jiang, Xiaojie Cai, Hao Wu, Lifang Pan, Kensuke Matsushita, Marion Kibler, Floriane Zeyons, S. Hess, Olivier Morel, Patrick Ohlmann

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Cardiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTable (database)Database

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8880,815

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Cardiology→Même sujetDiverse Scientific and Economic Studies→Travaux en français237 207→