Seropositivity, Risks, and Morbidity From Varicella-Zoster Virus Infections in an Adult PWH Cohort From 2000–2020
Notice bibliographique
Résumé
Background: Varicella-zoster virus (VZV) infection disproportionately affects people with HIV (PWH), primarily presenting as herpes zoster. However, VZV seroprevalence, its association with zoster, and clinical outcomes remain understudied in era of modern antiretroviral therapy (ART). We assessed VZV seroprevalence, rates of VZV illness, and associated health care costs in a large cohort of PWH over 20 years. Methods: We performed retrospective chart reviews of patients followed at a regional HIV clinic from January 1, 2000, to December 31, 2020. Serological, immunization, clinical, and costing data were extracted from in-house databases. VZV-related inpatient admissions, emergency department (ED), and urgent care (UC) visits were identified using relevant International Classification of Disease (ICD-10) codes and validated where possible by 2 physicians. Health care utilization costs were adjusted to 2020 Canadian dollars. Results: Of 3006 PWH, VZV serology was available for 2628; of these, 2503 (95.2%) were seropositive. Only 39% of known seronegative patients were subsequently immunized for varicella. During 29 768 years of patient follow-up, 38 hospitalizations and 138 ED/UC visits due to VZV infection were identified. Most occurred in VZV-seropositive PWH <50 years of age (82%) who were unimmunized (99.2%) and not on ART (64.8%). Nearly 25% of hospitalizations were due to laboratory-confirmed VZV meningitis/encephalitis. The average admission cost was CDN$33 001; the total measured cost of VZV illness was CDN$1 258 718. Conclusions: Despite ART and vaccines for chickenpox and shingles, VZV still caused significant costs and morbidity for PWH, occurring at younger ages and often as encephalitis/meningitis. Supporting ART adherence may reduce VZV illness and hospitalization costs in PWH, and the cost-effectiveness of expanding shingles vaccine use warrants further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».