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Enregistrement W4290771653 · doi:10.1103/physrevlett.129.077201

Radio-Frequency Manipulation of State Populations in an Entangled Fluorine-Muon-Fluorine System

2022· article· en· W4290771653 sur OpenAlexaff
David P. Billington, Edward A. Riordan, M. Salman, Daniel Margineda, George J. W. Gill, Stephen P. Cottrell, Iain McKenzie, Tom Lancaster, M. J. Graf, S. R. Giblin

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuon and positron interactions and applications
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilEuropean Regional Development FundEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésPhysicsExcitationMuonSpinsDipoleElectromagnetic fieldAtomic physicsMuon spin spectroscopySpin statesSpin (aerodynamics)Polarization (electrochemistry)Magnetic fieldCondensed matter physicsQuantum mechanicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Entangled spin states are created by implanting muons into single crystal LiY0.95Ho0.05F4 to form a cluster of correlated, dipole-coupled local magnetic moments. The resulting states have well-defined energy levels allowing experimental manipulation of the state populations by electromagnetic excitation. Experimental control of the evolution of the muon spin polarization is demonstrated through application of continuous, radio-frequency magnetic excitation fields. A semiclassical model of quantum, dipole-coupled spins interacting with a classical, oscillating magnetic field accounts for the muon spin evolution. On application of the excitation field, this model shows how changes in the state populations lead to the experimentally observed effects, thus enabling a spectroscopic probe of entangled spin states with muons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,129 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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