Association of anxiety and depression with chronic liver diseases in patients with noncardiac chest pain: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Causes of chest pain can vary from benign to life-threatening conditions, and in many cases not necessary of cardiac origin. A possible reason for noncardiac chest pain could be anxiety or depression caused by chronic liver diseases. The aim of this study was to investigate the association of anxiety and depression with chronic liver disease in patients with noncardiac pain. Patients with chest tightness or pain referred for treadmill exercise testing were recruited from a regional hospital in southern Taiwan. Medical records of the patients were used to define the presence and type of chronic liver disease. Multiple logistic regression analyses were conducted to assess the association of anxiety and depression with chronic liver disease. A total of 2537 patients with liver function test results and abdominal sonography data were analyzed, and 1965 patients showed a negative treadmill exercise testing. The mean age of these 1965 patients was 51.9 years and 54.2% were male. The prevalence of alcoholic liver disease, hepatitis B, hepatitis C, and fatty liver disease was 10.6%, 10.9%, 3.7%, and 27.0%, respectively. Results from multiple logistic regression analyses showed that the risk of anxiety (adjusted odds ratio [aOR] = 1.83, P < .001) and depression (aOR = 1.85, P < .001) was significantly higher in patients with alcoholic liver disease. Anxiety was significantly higher in patients with fatty liver disease (aOR = 1.30, P = .031), and the risk of depression was significantly higher in patients with chronic hepatitis C (aOR = 2.18, P = .005). In conclusion, in patients with noncardiac chest pain, alcoholic liver disease was significantly associated with anxiety and depression, while those with fatty liver and chronic hepatitis C were associated with anxiety and depression, respectively. Clinicians should be vigilant to these correlations in their practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».