Comparison of the Liverpool Causality Assessment Tool versus the Naranjo Scale for Predicting the Likelihood of an Adverse Drug Reaction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To compare the Liverpool Causality Assessment Tool versus Naranjo Scale for screening suspected adverse drug reaction (ADR) cases. Methods We retrospectively reviewed patient charts with a history of suspected ADR, scored using both instruments and determined how each correlates with laboratory and other investigations. 924 charts from the Clinical Pharmacology Clinic at the London Health Sciences Centre were reviewed and 529 charts contained objective findings to support or against the diagnosis of ADR. The participant age ranged from 1 month old to 93 years. We determined the sensitivity and specificity of Liverpool and Naranjo tools for predicting ADRs with scores ranging from “Possible” to “Definite” were considered positive and “Unlikely/Doubtful” as negative for ADR. These results were confirmed by laboratory or clinical (re-challenge) testing in 529 cases. Results Liverpool causality tool had sensitivity (SN) of 97.2% ± 2.4% and specificity (SP) of 2.3% ± 1.57%. The positive (PPV) and negative predictive values (NPV) were 34.1% and 61.5%, respectively. The Naranjo scale had SN of 81.2% ± 5.69% and SP of 13.2% ± 3.56%. PPV and NPV were 32.7% and 57.5%, respectively. Conclusions The Liverpool Causality Assessment Tool is a more sensitive tool than the Naranjo Scale in the assessment of possible ADRs but both tools have poor specificity. The Liverpool Tool can be a useful screening tool in settings where other tests may not be readily available. However the low PPV and NPV of both instruments suggests pursue further testing is needed to confirm or deny an ADR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».