Pulmonary Neutrophil Recruitment in Response to Inhaled LPS is Impaired in CD4 Deficient Mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectiv e While the role of CD4+ regulatory T cells in the resolution of lung inflammation is well documented, their potential contribution to the onset of the inflammatory response has been largely neglected. Herein, we assessed the impact of germline CD4 deficiency on the alveolar macrophage (AMΦ)-neutrophil (PMN) axis in initiating the LPS-induced lung inflammation. Methods In vivo, The levels of AMΦ and PMN in bronchoalveolar lavage fluid (BALF) and tissue histopathology were compared in wild type (WT) and CD4-deficient (CD4−/−) mice at 4 hours after local LPS challenge (2–3 µg/g: intranasally). CD4 expression (flow cytometry) and representative functions of AMΦ (phagocytosis, cytokine secretion) and PMN (migration) of WT and CD4−/− mice were compared ex vivo. Results LPS increased PMN infiltration of alveoli in WT mice; a response severely blunted in CD4−/− mice. AMΦ isolated from WT mice captured more microbeads, but secreted less tumor necrosis factor-α, than AMΦ from CD4−/− mice. Notably, as compared to PMN of WT mice, PMN of CD4−/− mice had a diminished motility response to a relevant chemotactic stimulus (cell-free BALF). PMN expressed CD4 while AMΦ did not. Conclusions The motility defect of PMN derived from CD4−/− mice is most likely due to an intrinsic loss of CD4, whereas the quantitative and qualitative shift of the AMΦ pool of CD4−/− mice cannot.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».