Zooplankton assemblage structure and diversity since pre‐industrial times in relation to land use
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim While it is now well accepted that human activities are having pronounced effects on natural ecosystems, regional variation in the rate and magnitude of various human impacts is unclear. Moreover, the effects of land use change on natural aquatic communities have only relatively recently begun to be explored. Our goal was to understand how and where assemblages of a central food web component of freshwater lakes have changed over the course of industrialization in relation to land use. Location Canada. Time period Pre‐1880 AD to present. Major taxa studied Cladoceran zooplankton. Methods As part of the Natural Sciences and Engineering Research Council (NSERC) Canadian Lake Pulse Network, we selected 101 lakes across Canada along a gradient of human impact to analyse subfossil cladoceran assemblages from sediment cores. We examined relationships between taxonomic and functional indicators of cladoceran assemblage change among lakes and through time. Results Contemporary assemblages were taxonomically and functionally less diverse locally relative to pre‐industrial assemblages (α‐diversity) and were structured by the degree of human impact in watersheds. Local α‐diversity losses were greatest in highly impacted lakes where agriculture and pasture are prevalent. While spatial homogenization (spatial β‐diversity) did not increase since pre‐industrial times as expected, temporal turnover (temporal β‐diversity) showed a non‐significant but increasing trend in highly impacted lakes, especially in urbanized watersheds. Main conclusions Cladoceran assemblages have changed significantly over the course of the Industrial period, and especially in more highly impacted watersheds, underscoring the important role of watershed land use in shaping diversity. However, indicators of cladoceran function have remained relatively conserved over time and land use change showed little impact on β‐diversity, despite important environmental variation. Overall, this research furthers our understanding of the health status of Canadian lakes and the consequences of human activities, especially agriculture and urbanization, on lake zooplankton.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».