Associations between single-question Visual Analogue Scale pain score and weight-bearing and non–weight-bearing domains of Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index pain: data from 2 phase 3 clinical trials
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Visual Analogue Scale (VAS) and the pain subscale of the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) are commonly used measuring tools of osteoarthritis (OA) pain. Objectives: The objective of this cross-sectional study was to explore the associations between single-question VAS pain and the weight-bearing and non–weight-bearing domains of WOMAC pain. Methods: Data from 2093 patients with OA participating in 2 phase 3 clinical trials were included for post hoc analyses. Univariate Pearson correlations and comparison of r values were made using z statistics obtained using the Fisher r to z test for all items of the VAS pain scale, the WOMAC pain subscale, the weight-bearing and non–weight-bearing constructs of WOMAC pain subscale, and by subgroups of WOMAC pain quintiles and Kellgren–Lawrence grades . Results: The correlations between VAS pain and WOMAC pain were significant ( r = 0.67, P < 0.001) with a slope of 0.57 (95% confidence interval [CI]: 0.54–0.61). A similar correlation was found for weight-bearing pain ( r = 0.68, P < 0.001, slope: 0.62 (95% CI: 0.59–0.65) but significantly lower for non–weight-bearing pain ( r = 0.55, P < 0.001, slope: 0.49 (95% CI: 0.46–0.52). The degree of disagreement between the 2 instruments seemed to be lesser in the extreme ends of the scales, and the observed association between Kellgren–Lawrence grade and disagreement between VAS and WOMAC was driven by non–weight-bearing pain. Conclusion: In conclusion, VAS pain and WOMAC pain subscale correlation was found to be moderate and the VAS pain scale correlated more accurately with the WOMAC pain weight-bearing questions. This constitutes novel insight into patient with OA pain reporting.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle