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Enregistrement W4290802185 · doi:10.1215/9781478023074-006

Mineral Mapping and the Global Cold War in Sénégal Oriental

2022· book-chapter· en· W4290802185 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCold warMineralGeographyHistoryGeologyGeochemistryPolitical scienceMetallurgyMaterials scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When "the Rus sians" arrived in Kédougou in 1971, they requested El Hadj Mori Tigana's compound by name.In the early 1960s, just after Senegal's in de pen dence from France, Mori Tigana earned a reputation as a skilled prospecting aid in working with earth scientists from Switzerland, Poland, Canada, the Soviet Union, and from the Senegalese capital, Dakar.Tigana assisted Soviet scientists in establishing a base camp in Mamakono, home of the Atlantic-era "slave king, " Taubry Sidibé. 1 In the 1970s, Mamakono's population hovered at several hundred.The village had already hosted four international mineral research missions, the products of cooperative research protocols signed between in de pen dent Senegal and the United Nations (un), France, and the Soviet Union.The 1960s was "the time of electricity in Mamakono, " when geologists powered floodlights with diesel generators to sort soil samples at night and children played in the hazy glow of artificial light.Senegalese ministers visited elders in the village, urging them to support the work of mineral missions.Geological research, they were told, would transform Kédougou into an engine of industrial development for in de pen dent Senegal.The mineral missions did document major reserves of iron and gold.But prices for hard metals were low at the time, and Kédougou was distant from Dakar's ports.As a result, mineral prospects discovered by these missions became "shelf proj ects"-shelved in the archives of Senegal's Direction des Mines et de la Géologie (Department of Mines and Geology [dmg]). 2 De cades later, in the early 2000s, this geological research proved crucial to Senegal's emergence as a major gold producer.Many of the corporate-owned gold mines operating today in Senegal, Mali, and Guinea began as independence-era shelf proj ects.This chapter shifts the geographic and temporal focus of this book from the goldfields of the aof to the Birimian rocks of a single postcolonial state: 5 Mineral Mapping and the Global Cold War in Sénégal Oriental

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil0,497

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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