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Enregistrement W4290802497 · doi:10.5430/jct.v11n5p289

Analyses of the Effects of Humanities Education on Brain Waves of the Frontal, Parietal, and Temporal Regions

2022· article· en· W4290802497 sur OpenAlexvenueno aff
Tae-Young Kim, Yongha Kim, Kyung‐Yae Hyun, Hae-Gyung Yoon

Notice bibliographique

RevueJournal of Curriculum and Teaching · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueEEG and Brain-Computer Interfaces
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaMinistry of EducationNational Research Foundation
Mots-clésElectroencephalographyPsychologyHumanitiesCerebrumAudiologyArtMedicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was conducted targeting college students majoring in science and engineering, who were divided into an experimental group who took a humanities course and a control group who did not. After the experimental group took a humanities course, the brain wave activity of the frontal, parietal, temporal, and central regions of the two groups was measured using electroencephalography systems, and the electroencephalogram (EEG) waveforms of the anterior cerebrum were comparatively analyzed. A total of 67 subjects participated in the experiment, with 36 in the experimental group and 31 in the control group. According to the International 10-20 system, an international standard for EEG measurement, 7 electrodes (Cz, F3, F4, P3, P4, T3, T4) were attached to the cerebral scalp, and 2 reference electrodes were attached to both earlobes. These were attached after adjusting the resistance to the minimum value. The experimental group took a humanities course called "Understanding Beauty" for two hours twice a week over a period of 15 weeks. This course aimed to develop students’ imaginations to overcome a fact-centered world. After each lecture, the experimental group was asked to sit in a comfortable position with their eyes closed in a dark and quiet environment, and EEG measurements were started when their brain waveforms became stable. EEG measurements were also taken for the control group who did not take the course, at the same time and in the same manner. The measurements were conducted for about 10 minutes. The pattern in EEG changes between the two groups over time was analyzed by dividing them into alpha waves (8-13 Hz), theta waves (4-8 Hz), and beta waves (13-3 Hz). Based on the analysis results, for relative alpha waves, the difference between the mean vectors of all 7 variables was significant depending on the treatment (lecture attendance) (F(7, 59)=11.790, p<0.001). The variation over time between the experimental and control groups was significant (F(21,45)=3.575, p<0.001), indicating that there was an interaction effect between repeated measures and the groups. For relative beta waves, the difference between the mean vectors of all 7 variables was significant depending on the treatment (F(7, 59)=12.628, p<0.001). The variation over time between the two groups was significant (F(21,45)=3.388, p<0.001), suggesting that there was an interaction effect between repeated measures and the groups. For relative theta waves, the difference between the mean vectors of all 7 variables was significant depending on the treatment (F(7, 59)=5.301, p<0.001). The variation over time between the two groups was significant (F(21,45)=3.388, p<0.001), which means that there was an interaction effect between repeated measures and the groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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