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Enregistrement W4290803828 · doi:10.3138/jcs-56.2.010

“That’s Where the Medicine Comes From”: Aesthetics of Anti-colonialism in Canada

2022· article· en· W4290803828 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Jade Tootoosis, Gina Starblanket, Tasha Hubbard, Lianne Marie Leda Charlie, Dallas Hunt

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousColonialismMythologySociologyContext (archaeology)PoliticsEconomic JusticeNarrativeConversationEnvironmental ethicsAestheticsAnthropologyGender studiesPolitical scienceLawHistoryEcologyArchaeologyLiteratureArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the context of Indigenous-settler relations in Canada, this roundtable conversation confronts dominant modes, methods and frames of colonial violence from Indigenous academic, activist, and artistic perspectives. The authors are all engaged in projects and analyses informed by the desire to advocate for justice following the killing of Colten Boushie and, to a wider degree, other Indigenous victims of violence. With reference to our respective works, we describe and analyze the ways that settler mythologies misrepresent the social and political landscapes of lands claimed by Canada. We reveal the foundational nature of settler claims that lie at the centre of contemporary conflicts between Indigenous and non-Indigenous peoples, including Indigenous movements for justice. Collectively, we describe a wide array of methodologies, including film, narrative, storying, and processes of artistic production, to offer insights into Indigenous challenges to the various shapes and scales of colonial violence and to the mythologies that sustain it. In so doing, we re-centre our histories, present, and futures in ways that open up possibilities for diverse Indigenous persons to use their gifts within more just Indigenous-settler relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,774

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0430,054
Communication savante0,0120,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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