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Enregistrement W4290804195 · doi:10.1037/fsh0000726

Acculturation gap conflicts and self-rated health among Hispanic emerging adults.

2022· article· en· W4290804195 sur OpenAlexaff
Abir Rahman, Mariana Sánchez, Zoran Bursac, Chanadra Young Whiting, Tanjila Taskin, Amandeep Kaur, Edward Leinaar, Shyfuddin Ahmed, Nasrin Karim, Marcel A. de Dios, Miguel Ángel Cano

Notice bibliographique

RevueFamilies Systems & Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRacial and Ethnic Identity Research
Établissements canadiensInstitute of Health Services and Policy Research
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism
Mots-clésAcculturationStressorPsycINFOMultilevel modelPsychologyPsychological interventionClinical psychologyGerontologyMedicineEthnic groupMEDLINESociologyPsychiatryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Emerging adulthood is a distinct and challenging developmental stage of life. It may be particularly stressful for Hispanic emerging adults due to various cultural stressors. However, there is little research on the impact of one particular cultural stressor, the acculturation gap. Therefore, this study aims to examine whether acculturation gap conflicts are associated with self-rated health. METHOD: Participants were recruited in Arizona and Florida, and 200 Hispanic emerging adults (ages 18-25) completed a cross-sectional survey. Data were analyzed using hierarchical multiple regression. RESULTS: Coefficients from a hierarchical multiple regression model indicated that higher levels of acculturation gap conflicts were associated with lower self-rated health after controlling for psychological stress and other demographic variables. DISCUSSION: This is the first study on acculturation gap conflicts and self-rated health among Hispanics. Findings from this study indicate that acculturation gap conflicts are associated with self-rated health and merit further investigation as they may have implications for health interventions targeting Hispanics. (PsycInfo Database Record (c) 2023 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,492
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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