Examining the Impact of Dialogic Learning on Critically Reflective Practice
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: While research is beginning to reveal the potential of dialogue in sparking critical reflection (critically reflective ways of seeing), additional research is needed to guide the teaching of critical reflection toward enabling critically reflective practice (critically reflective ways of seeing and doing). An experimental study was conducted to investigate the impact of dialogic learning on critically reflective practice, compared to discussion-based learning. The dialogic intervention integrated the theory of Mikhail Bakhtin with the theory of critical reflection and critical disability studies. METHOD: In interprofessional groups of 4, medical, occupational therapy, and speech-language pathology students were randomly assigned to a learning condition that used a reflective discussion or critically reflective dialogue about a pediatric patient case. All participants were then randomly assigned a clinical report for a novel pediatric patient and asked to write a hypothetical clinical letter to the child's school. Hierarchical logistic regression models were constructed to estimate the probabilities of sentences and letters being critically reflective. RESULTS: The probability of sentences being critically reflective was significantly higher for the dialogue condition (0.26, 95% CI [0.2, 0.33]), compared to the discussion condition (0.11, 95% CI [0.07, 0.15]). Likewise, the probability of letters being critically reflective was significantly higher for the dialogue condition (0.26, 95% CI [0.15, 0.4]), compared to the discussion condition (0.04, 95% CI [0.01, 0.16]). In both conditions, the probability of a letter being critically reflective was positively associated with the proportion of critically reflective sentences. CONCLUSIONS: The results demonstrate dialogic learning prepared students to enact critically reflective practice when writing mock clinical letters. Students who participated in a dialogue engaged in a collaborative process of critical reflection and subsequently applied that way of seeing in the individual act of writing a letter. This study highlights how Bakhtin's theory of dialogue can advance critical pedagogy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,143 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».