Flexible polymeric biomaterials from epoxidized soybean oil, epoxidized oleic acid, and citric acid as both a hardener and acid catalyst
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Flexible bio‐based polymeric materials were produced by combining epoxidized soybean oil (ESO), aqueous citric acid solutions, and varying amounts of epoxidized oleic acid (EOA), followed by heating at 95°C for 24 h. Starting materials were analyzed by way of proton nuclear magnetic resonance (H1 NMR), to confirm the conversion of double bonds in soybean oil or oleic acid to epoxides. Attenuated total reflectance Fourier‐transform infrared spectroscopy (ATR‐FTIR) was used to confirm the reaction of epoxide groups with citric acid and/or EOA. Tensile testing was done to determine the differences in Young's modulus between samples with varying amounts of EOA. Stiffness increased with decreasing EOA content. The stiffest sample (0% EOA) and most elastic sample (30% EOA) had a Young's modulus of 1.43 ± 0.19 MPa and 0.064 ± 0.004 MPa, respectively. Differential scanning calorimetry (DSC) showed that the glass transition temperature was below room temperature for all samples, and decreased with increasing EOA content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».