ERP evidence of heightened attentional response to visual stimuli in migraine headache disorders
Notice bibliographique
Résumé
New findings from migraine studies have indicated that this common headache disorder is associated with anomalies in attentional processing. In tandem with the previous explorations, this study will provide evidence to show that visual attention is impacted by migraine headache disorders. 43 individuals were initially recruited in the migraine group and 33 people with non-migraine headache disorders were in the control group. The event-related potentials (ERP) of the participants were calculated using data from a visual oddball paradigm task. By analyzing the N200 and P300 ERP components, migraineurs, as compared to controls, had an exaggerated oddball response showing increased amplitude in N200 and P300 difference scores for the oddball vs. standard, while the latencies of the two components remained the same in the migraine and control groups. We then looked at two classifications of migraine with and without aura compared to non-migraine controls. One-Way ANOVA analysis of the two migraine groups and the non-migraine control group showed that the different level of N200 and P300 amplitude mean scores was greater between migraineurs without aura and the control group while these components' latency remained the same relatively in the three groups. Our results give more neurophysiological support that people with migraine headaches have altered processing of visual attention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».