038 Cerebellar cognitive affective syndrome in ataxia-telangiectasia patients
Notice bibliographique
Résumé
Background Cognitive function in Ataxia telangiectasia (AT) has been reported in few studies. The cer- ebellum is increasingly recognised as a pivotal structure in cognition and Cerebellar Cognitive Affective Syndrome (CCAS) has been observed in AT. Here, we report on cognitive studies in adult AT patients. Methods We performed cognitive assessments on an adult AT cohort and healthy volunteers. We assessed patients using the CCAS Scale, Mini Linguistic State Examination (MLSE) and the Test Your Memory (TYM) assessment. A nominated carer completed the Cambridge Behavioural Inventory Revised (CBI-R). AT patients were also assessed for severity of neurological symptoms using Scale for Assessment and Rating of Ataxia (SARA) and Inventory of Non-Ataxia Signs (INAS). Results Our interim analysis confirms Cerebellar Cognitive Affective Syndrome in the adult AT cohort. AT patients showed deficits primarily in tasks relying on executive function: semantic and phonemic fluency, category switching, digit span and affect. There were language deficits in motor speech and phonologi- cal errors greater than syntax or semantic errors. Conclusions Our large-scale cross-sectional study demonstrates the presence of cognitive dysfunction in AT affecting executive function, motor language function, and affect. We advocate routine cognitive assessment in AT patients as part of their clinical care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».