Oxidation and fragmentation of plastics in a changing environment; from UV-radiation to biological degradation
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the fate of plastics in the environment is of critical importance for the quantitative assessment of the biological impacts of plastic waste. Specially, there is a need to analyze in more detail the reputed longevity of plastics in the context of plastic degradation through oxidation and fragmentation reactions. Photo-oxidation of plastic debris by solar UV radiation (UVR) makes material prone to subsequent fragmentation. The fragments generated following oxidation and subsequent exposure to mechanical stresses include secondary micro- or nanoparticles, an emerging class of pollutants. The paper discusses the UV-driven photo-oxidation process, identifying relevant knowledge gaps and uncertainties. Serious gaps in knowledge exist concerning the wavelength sensitivity and the dose-response of the photo-fragmentation process. Given the heterogeneity of natural UV irradiance varying from no exposure in sediments to full UV exposure of floating, beach litter or air-borne plastics, it is argued that the rates of UV-driven degradation/fragmentation will also vary dramatically between different locations and environmental niches. Biological phenomena such as biofouling will further modulate the exposure of plastics to UV radiation, while potentially also contributing to degradation and/or fragmentation of plastics independent of solar UVR. Reductions in solar UVR in many regions, consequent to the implementation of the Montreal Protocol and its Amendments for protecting stratospheric ozone, will have consequences for global UV-driven plastic degradation in a heterogeneous manner across different geographic and environmental zones. The interacting effects of global warming, stratospheric ozone and UV radiation are projected to increase UV irradiance at the surface in localized areas, mainly because of decreased cloud cover. Given the complexity and uncertainty of future environmental conditions, this currently precludes reliable quantitative predictions of plastic persistence on a global scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».