The Efficacy of the BioFire FilmArray Gastrointestinal Panel to Reduce Hospital Costs Associated With Contact Isolation: A Pragmatic Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Molecular syndromic panels can rapidly detect common pathogens responsible for acute gastroenteritis in hospitalized patients. Their impact on both patient and healthcare system outcomes is uncertain compared to conventional stool testing. This randomized trial evaluates the impact of molecular testing on in-hospital resource utilization compared to conventional stool testing. METHODS: Hospitalized patients with acute diarrheal illness were randomized 1:1 to either conventional or molecular stool testing with the BioFire FilmArray gastrointestinal panel (FGP). The primary outcome was the duration of contact isolation, and secondary outcomes included other in-hospital resource utilization such as diagnostic imaging and antimicrobial use. RESULTS: A total of 156 patients were randomized. Randomization resulted in a balanced allocation of patients across all three age strata (<18, 18-69, ≥70 years old). The proportion of positive stools was 20.5% vs 29.5% in the control and FGP groups, respectively (p=0.196). The median duration of contact isolation was 51 hours (interquartile range [iqr] 66) and 69 hours (iqr 81) in the conventional and FGP groups, respectively (p=0.0513). There were no significant differences in other in-hospital resource utilization between groups. CONCLUSIONS: There were no differences in in-hospital resource utilization observed between the FGP and conventional stool testing groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».