114 Pain and objectively measured cognitive performance in adults with multiple sclerosis: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background Pain and cognition are important symptoms in multiple sclerosis (MS). Cognitive processes contributing to pain experience are increasingly documented. Any relationship between pain and objectively measured cognitive performance (OMCP) in MS, including potential mediating factors such as fatigue and medication, remains unclear. Understanding this relationship may facilitate targeted treatment strategies. Objective Determine the relationship between pain and OMCP in MS. Methods We conducted a systematic review, following a pre-registered protocol, of clinical studies examining relationships between pain and OMCP in MS. We searched MEDLINE, Embase and PsychInfo. We assessed confounders and described findings using neuropsychologist-assigned cognitive domains. Risk of bias was assessed using a modified Newcastle-Ottawa Scale. Results 10 studies were included. Eight studies identified a relationship between pain and OMCP. In six studies, worse pain scores were associated with worse cognition. However, no evidence was available for several cognitive domains. Studies infrequently controlled for confounders. Most studies were judged to be at risk of bias. Conclusions While several studies suggest that pain in MS is related to worse objective cognitive perfor- mance, conclusions are limited by study design and limited evidence in many cognitive domains. Future studies should better establish this relationship and delineate the neurological substrate underpinning it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».