Labour market dualization and social policy in pandemic times: an in-depth analysis of private consumption services in Europe
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This article contributes to the debate on how social policies and labour market regulation have been used to limit the socio-economic consequences of the pandemic by focusing on one specific economic segment of European labour markets: private consumption services, such as trade, tourism, catering and other support services. Design/methodology/approach The analysis combines mixed methods and a variety of sources. First, we built a set of indicators from the EU-LFS microdata for 2019 and the 2018 Eurostat “Structure of earnings survey” and performed a cluster analysis (k-means) on the dimensions and indicators considered. Second, we elaborated EU-LFS data covering 2019 and 2020 (by quarter) and OECD 2020 data, and finally we traced Covid-related policy reforms for the period March 2020–December 2021 and analysed documents and information collected in different policy repositories. Findings The paper shows the relevance and characteristics of private consumption services in different countries, demonstrating that so-called labour market “outsiders” are highly represented in this sector and illustrates the policies adopted to respond to the pandemic in different European countries. The paper asks whether this emergency has been a window of opportunity to redefine regulation in this sector, making it more inclusive. It demonstrates, however, that the common approach in Europe has been dominated by temporary, short-term and one-off measures, which do not represent major changes to the social security schemes that were in place before the pandemic. Originality/value This article builds on the literature on labour market dualization, but approaches the concept from a different perspective – one not centred on the nature of employment relations (stable/unstable) but on economic sectors/branches. This article does not, therefore, discuss in general terms what happened to labour market outsiders during the pandemic, but rather focus attention on a specific group of workers who are highly exposed to risks stemming from dualization: those employed in the private consumption services. The economic sector perspective is an integrative way of framing dualization which is still under-researched.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».