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Enregistrement W4290851352 · doi:10.1371/journal.pone.0270264

Factors that influence uptake of routine postnatal care: Findings on women’s perspectives from a qualitative evidence synthesis

2022· article· en· W4290851352 sur OpenAlexaff
Emma Sacks, Kenneth Finlayson, Vanessa Brizuela, Nicola Crossland, Daniela Ziegler, Caroline Sauvé, Étienne V Langlois, Dena Javadi, Soo Downe, Mercedes Bonet

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesUNICEFWorld Health Organization
Mots-clésCINAHLData extractionMEDLINEInclusion (mineral)Qualitative researchPopulationHealth carePsychosocialMedicineFamily medicineGrey literaturePsychologyNursingPsychological interventionEnvironmental healthPsychiatrySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Effective postnatal care is important for optimal care of women and newborns-to promote health and wellbeing, identify and treat clinical and psychosocial concerns, and to provide support for families. Yet uptake of formal postnatal care services is low and inequitable in many countries. As part of a larger study examining the views of women, partners, and families requiring both routine and specialised care, we analysed a subset of data on the views and experiences of women related to routine postnatal care. METHODS: We undertook a qualitative evidence synthesis, using a framework analysis approach. We included studies published up to December 2019 with extractable qualitative data, with no language restriction. We focused on women in the general population and their accounts of routine postnatal care utilization. We searched MEDLINE, PUBMED, CINAHL, EMBASE, EBM-Reviews, and grey literature. Two reviewers screened each study independently; inclusion was agreed by consensus. Data abstraction and scientific quality assessment were carried out using a study-specific extraction form and established quality assessment tools. The analysis framework was developed a priori based on previous knowledge and research on the topic and adapted. Due to the number of included texts, the final synthesis was developed inductively from the initial framework by iterative sampling of the included studies, until data saturation was achieved. Findings are presented by high versus low/middle income country, and by confidence in the finding, applying the GRADE-CERQual approach. FINDINGS: Of 12,678 papers, 512 met the inclusion criteria; 59 articles were sampled for analysis. Five themes were identified: access and availability; physical and human resources; external influences; social norms; and experience of care. High confidence study findings included the perceived low value of postnatal care for healthy women and infants; concerns around access and quality of care; and women's desire for more emotional and psychosocial support during the postnatal period. These findings highlight multiple missed opportunities for postnatal care promotion and ensuring continuity of care. CONCLUSIONS: Factors that influence women's utilization of postnatal care are interlinked, and include access, quality, and social norms. Many women recognised the specific challenges of the postnatal period and emphasised the need for emotional and psychosocial support in this time, in addition to clinical care. While this is likely a universal need, studies on mental health needs have predominantly been conducted in high-income settings. Postnatal care programmes and related research should consider these multiple drivers and multi-faceted needs, and the holistic postpartum needs of women and their families should be studied in a wider range of settings. REGISTRATION: This protocol is registered in the PROSPERO database for systematic reviews: CRD42019139183.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,155
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,243
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,820

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1550,243
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0170,027
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0100,010
Science ouverte0,0030,010
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2022
Routes d'admission1
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