Prevalence of and factors associated with osteoarthritis and pain in retired Olympians compared with the general population: part 2 – the spine and upper limb
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: (1) To determine the prevalence of spine and upper limb osteoarthritis (OA) and pain in retired Olympians; (2) identify risk factors associated with their occurrence and (3) compare with a sample of the general population. METHODS: 3357 retired Olympians (44.7 years) and 1735 general population controls (40.5 years) completed a cross-sectional survey. The survey captured demographics, general health, self-reported physician-diagnosed OA, current joint/region pain and significant injury (lasting ≥1 month). Adjusted ORs (aORs) compared retired Olympians and the general population. RESULTS: Overall, 40% of retired Olympians reported experiencing current joint pain. The prevalence of lumbar spine pain was 19.3% and shoulder pain 7.4%, with lumbar spine and shoulder OA 5.7% and 2.4%, respectively. Injury was associated with increased odds (aOR, 95% CI) of OA and pain at the lumbar spine (OA=5.59, 4.01 to 7.78; pain=4.90, 3.97 to 6.05), cervical spine (OA=17.83, 1.02 to 31.14; pain=9.41, 6.32 to 14.01) and shoulder (OA=4.91, 3.03 to 7.96; pain=6.04, 4.55 to 8.03) in retired Olympians. While the odds of OA did not differ between Olympians and the general population, the odds of lumbar spine pain (1.44, 1.20 to 1.73), the odds of shoulder OA after prior shoulder injury (2.64, 1.01 to 6.90) and the odds of cervical spine OA in female Olympians (2.02, 1.06 to 3.87) were all higher for Olympians compared with controls. CONCLUSIONS: One in five retired Olympians reported experiencing current lumbar spine pain. Injury was associated with lumbar spine, cervical spine and shoulder OA and pain for Olympians. Although overall OA odds did not differ, after adjustment for recognised risk factors, Olympians were more likely to have lumbar spine pain and shoulder OA after shoulder injury, than the general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».