MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4290861655 · doi:10.1152/ajpheart.00187.2022

The importance of biological sex in cardiac cachexia

2022· review· en· W4290861655 sur OpenAlexafffund
Ethan R. Holder, Faisal J. Alibhai, Samantha L. Caudle, John C. McDermott, Stephanie W. Tobin

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGDF15 and Related Biomarkers
Établissements canadiensYork UniversityUniversity Health NetworkTrent University
Organismes subventionnairesTrent University
Mots-clésWastingHeart failureCachexiaMedicineSarcopeniaSkeletal muscleExercise intoleranceEndocrine systemCardiac function curveWasting SyndromeMuscle atrophyDiabetes mellitusInternal medicineIntensive care medicineBioinformaticsCardiologyCancerEndocrinologyHormoneBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiac cachexia is a catabolic muscle-wasting syndrome observed in approximately 1 in 10 patients with heart failure. Increased skeletal muscle atrophy leads to frailty and limits mobility, which impacts quality of life, exacerbates clinical care, and is associated with higher rates of mortality. Heart failure is known to exhibit a wide range of prevalence and severity when examined across individuals of different ages and with comorbidities related to diabetes, renal failure, and pulmonary dysfunction. It is also recognized that men and women exhibit striking differences in the pathophysiology of heart failure, as well as skeletal muscle homeostasis. Given that both skeletal muscle and heart failure physiology are in part sex-dependent, the diagnosis and treatment of cachexia in patients with heart failure may depend on a comprehensive examination of how these organs interact. In this review, we explore the potential for sex-specific differences in cardiac cachexia. We summarize advantages and disadvantages of clinical methods used to measure muscle mass and function and provide alternative measurements that should be considered in preclinical studies. In addition, we summarize sex-dependent effects on muscle wasting in preclinical models of heart failure, disuse, and cancer. Lastly, we discuss the endocrine function of the heart and outline unanswered questions that could directly impact patient care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,772
Score d'incertitude au seuil0,919

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of Physiology-Heart and Circulatory PhysiologyMême sujetGDF15 and Related BiomarkersTravaux en français237 207