Elotuzumab Plus Pomalidomide and Dexamethasone for Relapsed/Refractory Multiple Myeloma: Final Overall Survival Analysis From the Randomized Phase II ELOQUENT-3 Trial
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE In the phase II ELOQUENT-3 trial (ClinicalTrials.gov identifier: NCT02654132 ), elotuzumab combined with pomalidomide/dexamethasone (EPd) significantly improved progression-free survival (PFS) versus pomalidomide/dexamethasone (Pd) in patients with relapsed/refractory multiple myeloma (RRMM) previously treated with lenalidomide and a proteasome inhibitor (PI). Here, we present the final overall survival (OS) results. METHODS Patients with RRMM who had received ≥ 2 prior lines of therapy, with disease refractory to last therapy and either refractory or relapsed and refractory to lenalidomide and a PI were randomly assigned (1:1) to receive EPd or Pd. The primary end point was PFS per investigator assessment. ORR and OS were secondary end points planned to be tested hierarchically. RESULTS A total of 117 patients were randomly assigned to EPd (n = 60) and Pd (n = 57). Among treated patients (EPd 60, Pd 55), there were 37 (61.7%) deaths in the EPd group and 41 (74.5%) in the Pd group, most commonly because of disease progression (EPd 41.7%, Pd 49.1%). Median (95% CI) OS was significantly improved with EPd (29.8 [22.9 to 45.7] months) versus Pd (17.4 [13.8 to 27.7] months), with a hazard ratio of 0.59 (95% CI, 0.37 to 0.93; P = .0217). OS benefit with EPd was observed in most patient subgroups. The safety profile of EPd was consistent with prior reports with no new safety signals detected. CONCLUSION EPd demonstrated a statistically significant improvement in OS versus Pd in patients with RRMM previously treated with lenalidomide and a PI who had disease refractory to last therapy. In this setting, ELOQUENT-3 is the first randomized study of a triplet regimen incorporating a monoclonal antibody and Pd to improve both PFS and OS significantly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».