Intensity-Modulated Radiation Therapy Reduces Patient-Reported Chronic Toxicity Compared With Conventional Pelvic Radiation Therapy: Updated Results of a Phase III Trial
Notice bibliographique
Résumé
Clinical trials frequently include multiple end points that mature at different times. The initial report, typically based on the primary end point, may be published when key planned coprimary or secondary analyses are not yet available. Clinical Trial Updates provide an opportunity to disseminate additional results from studies, published in JCO or elsewhere, for which the primary end point has already been reported. The purpose of this update was to determine differences in patient-reported chronic toxicity and disease outcomes with intensity-modulated radiation therapy (IMRT) compared with conventional pelvic radiation. Patients with cervical and endometrial cancers who received postoperative pelvic radiation were randomly assigned to conventional radiation therapy (CRT) or IMRT. Toxicity and quality of life were assessed using Patient-Reported Outcomes version of the Common Terminology Criteria for Adverse Events, Expanded Prostate Cancer Index Composite (EPIC) bowel and urinary domains, and Functional Assessment of Cancer Therapy–General. Between 2012 and 2015, 279 eligible patients were enrolled to the study with a median follow-up of 37.8 months. There were no differences in overall survival ( P = .53), disease-free survival ( P = .21), or locoregional failure ( P = .81). One year after RT, patients in the CRT arm experienced more high-level diarrhea frequency (5.8% IMRT v 15.1% CRT, P = .042) and a greater number had to take antidiarrheal medication two or more times a day (1.2% IMRT v 8.6% CRT, P = .036). At 3 years, women in the CRT arm reported a decline in urinary function, whereas the IMRT arm continued to improve (mean change in EPIC urinary score = 0.5, standard deviation = 13.0, IMRT v –6.0, standard deviation = 14.3, CRT, P = .005). In conclusion, IMRT reduces patient-reported chronic GI and urinary toxicity with no difference in treatment efficacy at 3 years.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».