Do children unintentionally report maltreatment? Comparison of disclosures of neglect versus sexual abuse
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Children's initial reports often play a key role in the identification of maltreatment, and a sizeable amount of scientific research has examined how children disclose sexual and physical abuse. Although neglect constitutes a large proportion of maltreatment experiences, relatively little attention has been directed toward understanding whether and how children disclose neglect. The overarching aim of the present study was to document this process by comparing disclosure patterns in cases of neglect to those in cases of sexual abuse. METHOD: Redacted jurisdiction reports (N = 136) of substantiated dependency cases of neglect (n = 71) and sexual abuse (n = 65) in 4- to 17-year-olds were coded for why maltreatment was suspected, and for children's perceived awareness and disclosure of the maltreatment. RESULTS: Neglect was most often initially suspected via contact with emergency services (e.g., police, emergency medical services), whereas sexual abuse was most often initially suspected as a result of children's statements. Children evidenced greater perceived awareness of sexual abuse than neglect and were more likely to disclose the former in their first investigative interview. Perceived awareness was further associated with a higher likelihood of children's statements initiating discovery of maltreatment and disclosing in the first investigative interview. CONCLUSIONS: Children may benefit from greater knowledge about their needs for safety, supervision, and provision in the home, which could increase the likelihood they would disclose neglect. Such, in turn, could lead to earlier interventions for children and families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».