Upcycling of Plastic Wastes and Biomass for Sustainable Graphitic Carbon Production: A Critical Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
/g was produced from the co-pyrolysis of polyethylene and pinewood at 600 °C. Similarly, porous carbon having a superior discharge capacity (290 mAh/g) was developed from the co-pyrolysis of sugar cane and plastic polymers with catalysts. The addition of plastic wastes including polyethylene and high-density polyethylene to the pyrolysis of biomass tends to increase the surface area and improve the discharge capacity of the produced graphitic carbons. Likewise, temperature plays an important role in enhancing the carbon content and thereby the quality of the graphitic carbon during the co-pyrolysis process. The application of metal catalysts can reduce the graphitization temperature while at the same time improve the quality of the graphitic carbon by increasing the carbon contents. This work reports some typical graphitic carbon preparation methods from the co-pyrolysis of biomass and plastic wastes for the first time including thermochemical methods, exfoliation methods, template-based production methods, and salt-based methods. The factors affecting the graphitic char quality during the conversion processes are reviewed critically. Moreover, the current state-of-the-art characterization technologies such as Raman, scanning electron microscopy, high-resolution transmission electron microscopy, and X-ray photoelectron spectroscopy are discussed in detail, and finally, an overview on the applications, scalability, and future trends of graphitic-like carbons is highlighted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle