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Enregistrement W4290929873 · doi:10.1002/macp.202200151

Electrospinning of 1D Fiber‐Like Block Copolymer Micelles with a Crystalline Core

2022· article· en· W4290929873 sur OpenAlexaff
Charlotte E. Ellis, Christian Hils, Alex M. Oliver, Andreas Greiner, Holger Schmalz, Ian Manners

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Chemistry and Physics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrofiberElectrospinningMicelleCopolymerMaterials sciencePolymerPolystyreneFiberCore (optical fiber)Chemical engineeringPolymer chemistryNanotechnologyComposite materialChemistryAqueous solutionOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Electrospinning is a simple, low‐cost, and high throughput technique that allows for the processing of polymers into fibers. The process can be controlled to allow access for well‐defined continuous fibers that are of interest for a wide range of applications including as tissue scaffolds, as nanowires in optoelectronic devices, and in catalysis. Conventional electrospinning processes use polymer solutions with high molecular weights. Here, the electrospinning of 1D fiber‐like block copolymer micelles containing a crystalline core is reported. The successfully accessed core‐shell microfibers in which 1D micelles containing a crystalline poly(ferrocenyldimethylsilane) (PFS) core are immobilized on a polystyrene microfiber via coaxial electrospinning. Furthermore, efforts to extend this approach to the use of 1D micelles comprising of a crystalline, π ‐conjugated poly(di‐ n ‐hexylfluorene) (PDHF) core are described. Electrospinning is also successfully used to prepare microfibers consisting solely of 1D micelles with a PFS crystalline core, the first examples where a template material is not required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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