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Enregistrement W4290960171 · doi:10.1016/j.animal.2022.100606

Lactational performance, feeding behavior, ruminal fermentation and nutrient digestibility in dairy cows fed whole-plant faba bean silage-based diet with fibrolytic enzyme

2022· article· en· W4290960171 sur OpenAlexafffund
Jen-Chieh Yang, Basim Refat, Víctor H. Guevara‐Oquendo, Peiqiang Yu

Notice bibliographique

Revueanimal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Saskatchewan
Mots-clésSilageDry matterLatin squareBiologyFermentationAgronomyHayAnimal scienceCellulaseNeutral Detergent FiberNutrientDairy cattleRumenFood scienceEnzymeBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whole-plant faba bean silage has a high content in indigestible fiber. Improvement of fiber digestibility of faba bean silage would benefit animal production. However, there is no study on pretreating fibrolytic enzyme in whole-plant faba bean silage-based diet for dairy cows on animal performance. The objectives of this study were to evaluate the effects of pretreating whole-plant faba bean silage-baseddiet with fibrolytic enzyme (a mixture of xylanase and cellulase; AB Vista, UK) derived from Trichoderma reesei(FETR) on lactational performance, digestibility, ruminal fermentation characteristics, and feeding behavior of dairy cows. The animal trial was conducted using eight lactating Holstein cows (BW = 710 ± 44 kg and Days in Milk (DIM) = 121 ± 17 days) with four levels of FETR (0, 0.5, 0.75, and 1.0 mL of FETR/kg DM of silage) in a replicated Latin square design. These enzyme treatments were selected based on the previous in situ and in vitro findings that showed positive responses to the whole-plant faba bean silage. The enzyme treatments were directly applied on the silage prior to mixing process. The total mixed rations contained 31% of faba bean silage, 14% of grass hay, 3.5% of straw, 30% of barley and corn grain and 21.5% of concentrate. There was no significant difference of applying FETR on nutrient intake (P > 0.05) except for CP intake, which was reduced in FETR group compared to control (P < 0.01, 4.4 vs 4.54 kg/d). There was a linear effect found in NDF digestibility when treated with FETR, where maximum improvement was achieved with 0.5 mL of FETR application. The milk fat yield, percentage of milk fat and fat-corrected milk were linearly affected by the increasing level of enzyme. The cows fed a diet supplemented with enzymes tended to have a lower milk fat. Feed efficiency linearly responded to incremental levels of FETR. There was no enzyme effect on feeding behavior and nitrogen balance and utilization. Results from this study indicated that supplementing fibrolytic enzyme on whole-plant faba bean silage diets for dairy cows improved lactational performance, intake and digestibility with 0.5 mL of FETR application. However, adding higher enzyme level resulted in negative effects on animal performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,471
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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