An economic and global warming impact assessment of common sewage sludge treatment processes in North America
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This study details a probabilistic life cycle assessment model to evaluate the environmental (i.e., global warming potential) and economic impact of four common sewage sludge treatment methods (anaerobic digestion, incineration, composting and pyrolysis) coupled with their most common end-of-life scenarios for the North American context. The model is subsequently applied to a realistic case study where each technology is assessed over a 10-year analysis period based on data made available by a Canadian municipality. For the case study, pyrolysis and anaerobic digestion coupled with agricultural land application have an expected global warming impact at least 46% and 60% lower, respectively, than the alternative treatment methods. Conversely, composting and pyrolysis have an expected life cycle cost at least 32% and 27% lower, respectively, than the competing treatment alternatives. Composting is able to achieve its relatively low life-cycle costs through the affordability of the required capital investments; conversely, pyrolysis is able to reduce its life-cycle cost through the recovery of valuable resources such as energy, fertilizer, and fuel. These findings and the resulting tool from this work will aid decision-makers as they seek sustainable sewage sludge treatment strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle