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Enregistrement W4290973805 · doi:10.2903/j.efsa.2022.7415

Avian influenza overview March – June 2022

2022· article· en· W4290973805 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEFSA Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfluenza A virus subtype H5N1BiologyVirologyVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 2021-2022 highly pathogenic avian influenza (HPAI) epidemic season is the largest epidemic so far observed in Europe, with a total of 2,398 outbreaks in poultry, 46 million birds culled in the affected establishments, 168 detections in captive birds, and 2,733 HPAI events in wild birds in 36 European countries. Between 16 March and 10 June 2022, 1,182 HPAI virus detections were reported in 28 EU/EEA countries and United Kingdom in poultry (750), and in wild (410) and captive birds (22). During this reporting period, 86% of the poultry outbreaks were secondary due to between-farm spread of HPAI virus. France accounted for 68% of the overall poultry outbreaks, Hungary for 24% and all other affected countries for less than 2% each. Most detections in wild birds were reported by Germany (158), followed by the Netherlands (98) and the United Kingdom (48). The observed persistence of HPAI (H5) virus in wild birds since the 2020-2021 epidemic wave indicates that it may have become endemic in wild bird populations in Europe, implying that the health risk from HPAI A(H5) for poultry, humans, and wildlife in Europe remains present year-round, with the highest risk in the autumn and winter months. Response options to this new epidemiological situation include the definition and the rapid implementation of suitable and sustainable HPAI mitigation strategies such as appropriate biosecurity measures and surveillance strategies for early detection measures in the different poultry production systems. Medium to long-term strategies for reducing poultry density in high-risk areas should also be considered. The results of the genetic analysis indicate that the viruses currently circulating in Europe belong to clade 2.3.4.4b. HPAI A(H5) viruses were also detected in wild mammal species in Canada, USA and Japan, and showed genetic markers of adaptation to replication in mammals. Since the last report, four A(H5N6), two A(H9N2) and two A(H3N8) human infections were reported in China and one A(H5N1) in USA. The risk of infection is assessed as low for the general population in the EU/EEA, and low to medium for occupationally exposed people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle