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Enregistrement W4290975391 · doi:10.1002/jbmr.4676

Parathyroid Hormone Therapy for Managing Chronic Hypoparathyroidism: A Systematic Review and Meta-Analysis

2020· review· en· W4290975391 sur OpenAlexaff
Liang Yao, Jing Li, Meixuan Li, Clement Lin, Hui Xu, Divyalakshmi Tamilselvan, Maryam Kandi, Ashwini Sreekanta, Nima Makhdami, Dalal S. Ali, Karel Dandurand, Kehu Yang, John P. Bilezikian, Maria Luisa Brandi, B.L. Clarke, Michael Mannstadt, Lars Rejnmark, Aliya Khan, Gordon Guyatt

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Mineral Research · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid and Parathyroid Surgery
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesTakeda Pharmaceuticals U.S.A.
Mots-clésHypoparathyroidismMedicineMeta-analysisParathyroid hormoneInternal medicineEndocrinologyCalcium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The efficacy and safety of parathyroid hormone (PTH) therapy for managing long-term hypoparathyroidism is being evaluated in ongoing clinical trials. We undertook a systematic review and meta-analysis of currently available randomized controlled trials to investigate the benefits and harms of PTH therapy and conventional therapy in the management of patients with chronic hypoparathyroidism. To identify eligible studies, published in English, we searched Embase, PubMed, and Cochrane CENTRAL from inception to May 2022. Two reviewers independently extracted data and assessed the risk of bias. We defined patients' important outcomes and used grading of recommendations, assessment, development, and evaluation (GRADE) to provide the structure for quantifying absolute effects and rating the quality of evidence. Seven randomized trials of 12 publications that enrolled a total of 386 patients proved eligible. The follow-up duration ranged from 1 to 36 months. Compared with conventional therapy, PTH therapy probably achieves a small improvement in physical health-related quality of life (mean difference [MD] 3.4, 95% confidence interval [CI] 1.5-5.3, minimally important difference 3.0, moderate certainty). PTH therapy results in more patients reaching 50% or greater reduction in the dose of active vitamin D and calcium (relative risk [RR] = 6.5, 95% CI 2.5-16.4, 385 more per 1000 patients, high certainty). PTH therapy may increase hypercalcemia (RR =2.4, 95% CI 1.2-5.04, low certainty). The findings may support the use of PTH therapy in patients with chronic hypoparathyroidism. Because of limitations of short duration and small sample size, evidence from randomized trials is limited regarding important benefits of PTH therapy compared with conventional therapy. Establishing such benefits will require further studies. © 2022 The Authors. Journal of Bone and Mineral Research published by Wiley Periodicals LLC on behalf of American Society for Bone and Mineral Research (ASBMR).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,033
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,244
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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