Imaging in patients with glioblastoma: A national cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Glioblastoma is the most common malignant brain tumor in adults and has a poor prognosis. This cohort of patients is diverse and imaging is vital to formulate treatment plans. Despite this, there is relatively little data on patterns of use of imaging and imaging workload in routine practice. Methods: We examined imaging patterns for all patients aged 15-99 years resident in England who were diagnosed with a glioblastoma between 1st January 2013 and 31st December 2014. Patients without imaging and death-certificate-only registrations were excluded. Results: The analytical cohort contained 4,307 patients. There was no significant variation in pre- or postdiagnostic imaging practice by sex or deprivation quintile. Postdiagnostic imaging practice was varied. In the group of patients who were treated most aggressively (surgical debulking and chemoradiation) and were MRI compatible, only 51% had a postoperative MRI within 72 hours of surgery. In patients undergoing surgery who subsequently received radiotherapy, only 61% had a postsurgery and preradiotherapy MRI. Conclusions: Prediagnostic imaging practice is uniform. Postdiagnostic imaging practice was variable. With increasing evidence and clearer recommendations regarding debulking surgery and planning radiotherapy imaging, the reason for this is unclear and will form the basis of further work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».