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Enregistrement W4290987305 · doi:10.1051/0004-6361:20042249

Dust distribution in protoplanetary disks

2005· article· en· W4290987305 sur OpenAlexaff
Laure Barrière-Fouchet, Jean-François Gonzalez, J. R. Murray, Robin Humble, Sarah Maddison

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsDragAstrophysicsAccretion (finance)Angular momentumPlanetProtoplanetary diskGrain sizeParticle-size distributionGrain growthMechanicsParticle sizeClassical mechanicsChemistryGeologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the results of a three dimensional, locally isothermal, non-self-gravitating SPH code which models protoplanetary disks with two fluids: gas and dust. We ran simulations of a 1 star surrounded by a 0.01 disk comprising 99% gas and 1% dust in mass and extending from 0.5 to AU. The grain size ranges from 10-6 m to 10 m for the low resolution ( SPH particles) simulations and from 10-4 m to 10 cm for the high resolution ( SPH particles) simulations. Dust grains are slowed down by the sub-Keplerian gas and lose angular momentum, forcing them to migrate towards the central star and settle to the midplane. The gas drag efficiency varies according to the grain size, with the larger bodies being weakly influenced and following marginally perturbed Keplerian orbits, while smaller grains are strongly coupled to the gas. For intermediate sized grains, the drag force decouples the dust and gas, allowing the dust to preferentially migrate radially and efficiently settle to the midplane. The resulting dust distributions for each grain size will indicate, when grain growth is added, the regions when planets are likely to form.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,914
Score d'incertitude au seuil0,821

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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