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Enregistrement W4290988053 · doi:10.1186/s12875-022-01817-5

Implementing a new physiotherapist-led primary care model for low back pain: a qualitative study of patient and primary care team perspectives

2022· article· en· W4290988053 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBMC Primary Care · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Pain SocietyArthritis SocietyCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Ontario
Mots-clésThematic analysisFocus groupMedicinePrimary careQualitative researchNursingLow back painFamily medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Low back pain (LBP) is one of the most common reasons for primary care visits and is the leading contributor to years lived with disability worldwide. The purpose of this study was to understand the perspectives of patients and primary care team members related to their experiences with a new physiotherapist-led primary care model for LBP. METHODS: We conducted an interpretive description qualitative study. Data were collected using a combination of semi-structured interviews and focus group discussions and analyzed using thematic analysis. Participants included adults (> 18 years of age) with LBP and primary care team members who participated in a physiotherapist-led primary care model for LBP in Kingston, Ontario, Canada. RESULTS: We conducted 18 semi-structured interviews with patients with LBP (10 women; median age of 52) as well as three focus group discussions with a total of 20 primary care team members representing three teams. Four themes (each with sub-themes) were constructed: 1) enhanced primary care delivery for LBP (improved access and engagement in physiotherapy care, improved communication and care integration between the physiotherapist and primary care team, less inappropriate use of healthcare resources); 2) positive patient experiences and perceived outcomes with the new model of care (physiotherapist built therapeutic alliance, physiotherapist provided comprehensive care, improved confidence in managing LBP, decreased impact of pain on daily life); 3) positive primary care team experiences with the new model of care (physiotherapist fit well within the primary care team, physiotherapist provided expertise on LBP for the primary care team, satisfaction in being able to offer a needed service for patients); and 4) challenges implementing the new model of care (challenges with prompt access to physiotherapy care, challenges making the physiotherapist the first contact for LBP, and opportunities to optimize communication between the physiotherapist and primary care team). CONCLUSIONS: A new physiotherapist-led primary care model for LBP was described by patients and primary care team members as contributing to positive experiences and perceived outcomes for patients, primary care team members, and potentially the health system more broadly. Results suggest that this model of care may be a viable approach to support integrated and guideline adherent management of LBP in primary care settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle