Implementing a new physiotherapist-led primary care model for low back pain: a qualitative study of patient and primary care team perspectives
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low back pain (LBP) is one of the most common reasons for primary care visits and is the leading contributor to years lived with disability worldwide. The purpose of this study was to understand the perspectives of patients and primary care team members related to their experiences with a new physiotherapist-led primary care model for LBP. METHODS: We conducted an interpretive description qualitative study. Data were collected using a combination of semi-structured interviews and focus group discussions and analyzed using thematic analysis. Participants included adults (> 18 years of age) with LBP and primary care team members who participated in a physiotherapist-led primary care model for LBP in Kingston, Ontario, Canada. RESULTS: We conducted 18 semi-structured interviews with patients with LBP (10 women; median age of 52) as well as three focus group discussions with a total of 20 primary care team members representing three teams. Four themes (each with sub-themes) were constructed: 1) enhanced primary care delivery for LBP (improved access and engagement in physiotherapy care, improved communication and care integration between the physiotherapist and primary care team, less inappropriate use of healthcare resources); 2) positive patient experiences and perceived outcomes with the new model of care (physiotherapist built therapeutic alliance, physiotherapist provided comprehensive care, improved confidence in managing LBP, decreased impact of pain on daily life); 3) positive primary care team experiences with the new model of care (physiotherapist fit well within the primary care team, physiotherapist provided expertise on LBP for the primary care team, satisfaction in being able to offer a needed service for patients); and 4) challenges implementing the new model of care (challenges with prompt access to physiotherapy care, challenges making the physiotherapist the first contact for LBP, and opportunities to optimize communication between the physiotherapist and primary care team). CONCLUSIONS: A new physiotherapist-led primary care model for LBP was described by patients and primary care team members as contributing to positive experiences and perceived outcomes for patients, primary care team members, and potentially the health system more broadly. Results suggest that this model of care may be a viable approach to support integrated and guideline adherent management of LBP in primary care settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».