High percentages of peripheral blood T-cell activation in childhood Hodgkin's lymphoma are associated with inferior outcome
Notice bibliographique
Résumé
The aims of this study were to investigate the activation of T lymphocytes in peripheral blood from children with Hodgkin's lymphoma (HL) and explore their roles for prognosis in HL. A cohort of 52 newly diagnosed children with HL during the past 10 years was enrolled for analysis in this study. Peripheral blood samples of the patients were acquired before treatment in our hospital, and T-cell subsets were detected by a four-color flow cytometer. CD4+ T cells and CD4+/CD8+ T-cell ratio decreased significantly in patients with HL vs. healthy controls. CD8+ T cells, CD3+CD4+HLA-DR+ T cells, and CD3+CD8+HLA-DR+ T cells increased markedly in patients with HL vs. healthy controls. Receiver-operating characteristic (ROC) curve analysis showed that CD3+CD4+HLA-DR+ T cells and CD3+CD8+HLA-DR+ T cells each distinguished the high-risk group from the low- and intermediate-risk group. The area under the ROC curve for predicting high-risk patients was 0.795 for CD3+CD4+HLA-DR+ T cell and 0.784 for CD3+CD8+HLA-DR+ T cell. A comparison of peripheral blood T-cell subsets that responded differently to therapy showed significantly higher percentages of CD3+CD4+HLA-DR+ T cells and CD3+CD8+HLA-DR+ T cells in patients who achieved complete remission compared to those who did not achieve complete remission. In addition, high percentages of both CD3+CD4+HLA-DR+ T cells and CD3+CD8+HLA-DR+ T cells were associated with inferior event-free survival. Peripheral immune status may be related to disease severity in HL. CD3+CD4+HLA-DR+ T cells and CD3+CD8+HLA-DR+ T cells may be a novel indicator for risk stratification of HL and may be an independent risk factor for inferior outcome in childhood HL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».