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Enregistrement W4290988341 · doi:10.3389/fnsys.2022.945722

On the origins and evolution of qualia: An experience-space perspective

2022· article· en· W4290988341 sur OpenAlexaff
Thurston C. Lacalli

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Systems Neuroscience · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQualiaConsciousnessSpace (punctuation)Cognitive scienceEpistemologyPerspective (graphical)Meaning (existential)Computer scienceCommensurability (mathematics)PsychologyArtificial intelligenceMathematicsPhilosophyPure mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper elaborates on a proposal for mapping a configuration space for selector circuits (SCs), defined as the subset of neural correlates of consciousness (NCCs) responsible for evoking particular qualia, to its experiential counterpart, experience-space (E-space), as part of an investigation into the nature of conscious experience as it first emerged in evolution. The dimensionality of E-space, meaning the degrees of freedom required to specify the properties of related sets of qualia, is at least two, but the utility of E-space as a hypothetical construct is much enhanced by assuming it is a large dimensional space, with at least several times as many dimensions as there are categories of qualia to occupy them. Phenomenal consciousness can then be represented as having originated as one or more multidimensional ur-experiences that combined multiple forms of experience together. Taking this as a starting point, questions concerning evolutionary sequence can be addressed, including how the quale best suited to a given sensory modality would have been extracted by evolution from a larger set of possibilities, a process referred to here as dimensional sorting, and how phenomenal consciousness would have been experienced in its earliest manifestations. There is a further question as to whether the E-space formulation is meaningful in analytical terms or simply a descriptive device in graphical form, but in either case it provides a more systematic way of thinking about early stages in the evolution of consciousness than relying on narrative and conjecture alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,781
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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