Positive surgical margins may not affect the survival of patients with renal cell carcinoma after partial nephrectomy: A meta-analysis based on 39 studies
Notice bibliographique
Résumé
Background: So far, whether positive surgical margin(PSM) has adverse effects on the prognosis of patients is still controversial, so we designed this study to systematically evaluate the effect of PSM on the prognosis of patients with renal cell carcinoma (RCC) after partial nephrectomy (PN). Methods: On the basis of three electronic databases (PubMed, Embase and the Cochrane Library) up to May 2022, all case-control studies (CCSs) comparing the effects of PSM and negative surgical margin (NSM) after PN on the oncological results of RCC patients were included. Two evaluators independently conducted a systematic literature search and extracted the data we needed. The methodological quality of all studies was evaluated by the modified Newcastle-Ottawa scale. The odds ratio (OR) was used to describe the results for dichotomous variables, and the meta-analysis was conducted using Cochrane Review Manager 5.2 and Stata 14.2. Results: A total of 39 studies involving 21461 patients were included in our meta-analysis. The pooled results showed that the rates of tumor recurrence (OR 3.93, 95% CI 2.95-5.24; p < 0.00001) and metastasis (OR 4.63, 95% CI 3.11-6.88; p < 0.00001) in the PSM group were significantly higher than those in the NSM group. However, there were no significant differences in the rates of all-cause death (OR 1.35, 95% CI 0.92-1.99; p = 0.13) or cancer-specific death (OR 0.99, 95% CI 0.51-1.94; p = 0.99) between the two groups. In addition, subgroup analyses were carried out according to different average follow-ups, which revealed similar results. Conclusion: Insignificant differences in survival between the PSM and NSM groups were observed, although significant differences in recurrence and metastasis in the PSM group were reported. Our study supported that close monitoring might be another effective choice for patients with PSM after PN. Considering the possible limitations, we recommended cautious interpretation of our results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».