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Enregistrement W4290988889 · doi:10.26522/brocked.v31i2.941

Exploring Effective Pedagogies in Environmental and Sustainability Education for Teachers: A Story of New Zealand Pre-Service Teachers’ Learning Experiences

2022· article· en· W4290988889 sur OpenAlexvenueno aff
Sally Birdsall

Notice bibliographique

RevueBrock Education Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Education and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformative learningFlourishingPedagogySociologySustainabilityEnvironmental educationQualitative researchMathematics educationPsychologySocial scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although teachers have been identified as key change agents in the shift towards a flourishing planet for all, research into effective pedagogies for embedding environmental and sustainability education (ESE) into teacher education courses is an emerging area. Understandings about the most effective approaches and activities are needed, along with theories that could underpin teachers’ learning. This study explores 21 pre-service primary school teachers’ learning following their engagement in an elective course designed to help them embed ESE into their future practice. Qualitative data were gathered using reflections as well as peer and individual interviews. An analysis showed that the activities considered most valuable for learning were those that gave pre-service teachers space and time to think more deeply and in different ways. Mezirow’s transformative learning theory was used to explore their learning. The use of its three elements and six components identified that transformative learning took place for about half of these pre-service teachers. While it seems this theory has potential to underpin ESE teacher education courses, further research is needed to explore how transformation can occur for more teachers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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