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Enregistrement W4290989517 · doi:10.1177/11782218221115659

An Assessment of the Psychosocial Evaluation for Early Liver Transplantation in Patients With Acute Alcoholic Hepatitis in the Context of Alcohol Use Disorder, a Case-Control Study

2022· article· en· W4290989517 sur OpenAlexaff
Aryeh Dienstag, Penina Dienstag, Kanwal Mohan, Omar Mirza, Elizabeth Schubert, Laura Ford, Margot Edelman, Gene Y. Im, Akhil Shenoy

Notice bibliographique

RevueSubstance Abuse Research and Treatment · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlcohol Consumption and Health Effects
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSobrietyPsychosocialAlcohol use disorderMedicineLiver transplantationAlcohol Use Disorders Identification TestContext (archaeology)TransplantationAlcoholic liver diseaseInternal medicineAlcoholic hepatitisAbstinencePsychiatryAlcoholPoison controlEmergency medicineInjury preventionCirrhosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Severe acute alcoholic hepatitis (AAH) has an extremely poor prognosis with a high short term mortality rate. As a result, many centers, including our own, have allowed transplant patients to be listed for transplantation prior to achieving 6-months of sobriety. Several scoring systems, designed to target patients with a minimal period of sobriety, have been proposed to identify patients with alcohol use disorder (AUD), who would be predisposed to relapse after liver transplantation. We investigated whether these scoring systems corroborated the results of the non-structured selection criteria used by our center regarding decision to list for transplant. Methods: We conducted a retrospective case-control study of 11 patients who underwent early liver transplantation for AAH matched with 11 controls who were declined secondary to low insight into AUD. Blinded raters confirmed the severity of the diagnosis of DSM-5 and scored the patients on a variety of structured psychometric scales used to predict alcohol relapse. These included the High Risk for Alcohol Relapse Scale (HRAR), Stanford Integrated Psychosocial Assessment Tool (SIPAT), Alcohol Relapse Risk Assessment (ARRA), Hopkins Psychosocial Scale (HPSS), Michigan Alcoholism Prognosis Score (MAPS), Alcohol Use Disorders Identification Test -Consumption (AUDIT-C), and Sustained Alcohol Use Post-Liver Transplant (SALT) scales. All patients who underwent transplantation were followed for harmful and non-harmful drinking until the end of the study period. Results: The transplant recipients had significantly favorable MAPS, HRAR, SIPAT, ARRA, and HPSS scores with cutoffs that matched their previous research. The SALT and AUDIT-C scores were not predictive of our selection of patients for transplantation. Despite an expedited evaluation and no significant period of sobriety, our case cohort had a 30% relapse to harmful drinking after an average of 6.6 years (5-8.5 years) of follow-up. Discussion: Despite the rapid assessment and the short to no period of sobriety, the patient cohort demonstrated a 30% relapse to harmful drinking, consistent with the 20% to 30% relapse to drinking rate reported after liver transplantation for all forms of alcoholic liver disease. Average scores from MAPS, HRAR, SIPAT, ARRA, and HPSS corroborated our current stratification procedures, with lower mean risk scores found in the transplanted group. Conclusion: Patients with AUD and severe AAH who obtain new insight into their disease and posses other favorable psychosocial factors have low rates of AUD relapse post-liver-transplantation. The psychosocial selection criteria for patients with alcoholic hepatitis in our institution are consistent with 4 of the 5 scoring systems investigated in their prediction of sobriety post-transplant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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