Composing for students: Composers’ reflections on the process of creating educational music
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this qualitative study was to investigate the process of composing educational music. As part of a research project titled Sound Connections: Composing Educational Music Canadian composers completed email interviews, responding to semi-structured questions about the process of composing educational music. Using qualitative data analysis, we sought to understand better this process and found that the composers in this study used a variety of compositional techniques at all stages of the compositional process (conceptualizing, writing, and refining) to promote the development of student musicians. Key findings included the importance of balancing skills review and challenge; the use of form, timbre, and harmony for the development of communication and listening skills specific to the ensemble context; the use of elements from various musical styles to support music appreciation; and the encouragement of student collaboration in the creative process of composition. An unexpected finding was the importance of composer collaboration with teachers and students in the composing process. The knowledge gained in this study adds to the literature on this under-researched topic, and may help composers, student composers, and composition teachers develop a better understanding of and appreciation for educational music, thereby encouraging educational music composition. In addition, the findings of this study may assist teachers in the difficult task of choosing educational music for their students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».