Performance of Radio Access Technologies for Next Generation V2VRU Networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The number of road accidents has remained stable in recent years. By using the latest technologies such as vehicle-to-vehicle communications, it is possible to improve road safety and reduce the number of road fatalities, especially for vulnerable road users (VRUs). There are two existing radio access technologies (RAT) for vehicle-to-everything (V2X) communications, i.e., Wi-Fi -based by IEEE (802.11p and its next-generation standard 802.11bd), and cellular-based by 3GPP (LTE-V2X and 5G NR-V2X). Although many works have evaluated and compared the performance of V2V RAT communications, very little work has been done to compare the performance of these technologies in the context of vehicle-VRU communications. In this paper, we present, to the best of our knowledge, the first work that evaluates the performance of each RAT in the context of vehicle-to-pedestrian (V2P) and vehicle-to-cyclist (V2C) communications. Using four performance metrics, namely packet error rate (PER), packet reception rate (PRR), throughput, and latency, we examined whether each RAT can meet the requirements of safety applications intended for implementation in urban areas. The answer to this question is yes. However, each RAT has its own performance profile. In terms of PER and PRR, 802.11bd has an advantage, while in terms of throughput and latency, 5G NR-V2X performs better.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle