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Enregistrement W4290994299 · doi:10.1200/po.22.00010

Immunoscore Is Prognostic in Low-Risk and High-Risk Stage III Colon Carcinomas Treated With Adjuvant Infusional Fluorouracil, Leucovorin, and Oxaliplatin in a Phase III Trial

2022· article· en· W4290994299 sur OpenAlex
Frank A. Sinicrope, Qian Shi, Aurélie Catteau, Graham M. Poage, Tyler Zemla, Bernhard Mlecnik, Al B. Benson, Sharlene Gill, Richard M. Goldberg, Morton S. Kahlenberg, Suresh Nair, Anthony F. Shields, Thomas C. Smyrk, Jérôme Galon, Steven R. Alberts

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJCO Precision Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Treatments and Studies
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineOxaliplatinInternal medicineHazard ratioOncologyFluorouracilColorectal cancerProportional hazards modelStage (stratigraphy)ChemotherapyCancerConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE The recommended duration of adjuvant fluoropyrimidine and oxaliplatin chemotherapy for patients with stage III colon cancer is based on tumor classification into clinically low-risk (T 1-3 N 1 ) and high-risk (T 4 or N 2 ) groups. We determined whether Immunoscore can enhance prognostication within these risk groups. MATERIALS AND METHODS Patients with stage III colon carcinomas (N = 600) were randomly selected from the infusional fluorouracil, leucovorin, and oxaliplatin arm of adjuvant trial NCCTG N0147 (Alliance for Clinical Trials in Oncology). Tumors were evaluated for Immunoscore that quantifies CD3 + and CD8 + T-cell densities in the tumor center and invasive margin by digital image analysis. Disease-free survival (DFS) by Immunoscore was analyzed using a multivariable Cox regression model in each risk group with adjustment for covariates including KRAS, BRAF V600E , and mismatch repair status. RESULTS Of 559 cancers with Immunoscore data, 299 (53.5%) were classified as clinically low-risk (T 1-3 N 1 ) and 260 (46.5%) as clinically high-risk (T 4 and/or N 2 ). Among patients with low-risk tumors, those with Immunoscore-Low versus Immunoscore-High tumors had significantly worse 5-year DFS rates (77.5% v 91.8%; hazard ratio, 1.70; 95% CI, 1.03 to 2.79; P = .037). Among patients with high-risk tumors, those with Immunoscore-Low versus Immunoscore-High tumors also had significantly worse DFS (55.3% v 70.3%; hazard ratio, 1.65; 95% CI, 1.11 to 2.47; P = .013). Tumors that were low-risk/Immunoscore-Low had similar outcomes as did tumors that were high-risk/Immunoscore-High ( P = .174). Prognostication was significantly improved in multivariable models where Immunoscore was added to clinical risk parameters and limited biomarkers (likelihood ratio test P = .0003). CONCLUSION Immunoscore can refine patient prognosis beyond clinical risk group classification, suggesting its potential utility for adjuvant decision making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle