An Easy New Modified Method for Detection of Antibacterial Susceptibility in Biofilm-Growing Bacteria
Notice bibliographique
Résumé
Background: Biofilms are a major challenge in treating infections. Clinically, biofilms are often associated with chronic infections, so rapid and accurate methods of investigating the antibiotic susceptibility of biofilm bacteria are very important for faster diagnosis and treatment. In this study, a new modified microplate method was proposed to evaluate the antibiotic susceptibility of alive bacteria in the biofilm. Materials and Methods: The study was conducted on clinical isolates of Pseudomonas aeruginosa and standard strain over a period of one year. The susceptibility test was conducted according to a modified version of the Calgary biofilm device method. In the last step, to study the living bacteria in the biofilm, oxidative-fermentative (OF) medium was used to measure the acid production following the use of glucose by the bacteria. The biofilm-growing bacteria was determined by observing the color changing and also measuring optical density (OD) at 427 nm of OF medium. Results: The method in this study could evaluate the effect of antibiotics on biofilm bacteria based on glucose metabolism. The results indicated that this method can quickly and easily identify alive bacteria in biofilm at a low cost and without the need for any special devices. Conclusion: Although biofilms are involved in most incurable clinical cases, there is currently no guideline to assist physicians in treating biofilm-related infections. Therefore, it is necessary to establish a specific sensitivity test for biofilm or to approve a new method for routine use in diagnostic laboratories.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».