Anti-Inflammatory Diet Prevents Subclinical Colonic Inflammation and Alters Metabolomic Profile of Ulcerative Colitis Patients in Clinical Remission
Notice bibliographique
Résumé
A relationship between ulcerative colitis (UC) and diet has been shown in epidemiological and experimental studies. In a 6-month, open-label, randomized, placebo-controlled trial, adult UC patients in clinical remission were randomized to either an “Anti-inflammatory Diet (AID)” or “Canada’s Food Guide (CFG)”. Menu plans in the AID were designed to increase the dietary intake of dietary fiber, probiotics, antioxidants, and omega-3 fatty acids and to decrease the intake of red meat, processed meat, and added sugar. Stool was collected for fecal calprotectin (FCP) and microbial analysis. Metabolomic analysis was performed on urine, serum, and stool samples at the baseline and study endpoint. In this study, 53 patients were randomized. Five (19.2%) patients in the AID and 8 (29.6%) patients in the CFG experienced a clinical relapse. The subclinical response to the intervention (defined as FCP < 150 µg/g at the endpoint) was significantly higher in the AID group (69.2 vs. 37.0%, p = 0.02). The patients in the AID group had an increased intake of zinc, phosphorus, selenium, yogurt, and seafood versus the control group. Adherence to the AID was associated with significant changes in the metabolome, with decreased fecal acetone and xanthine levels along with increased fecal taurine and urinary carnosine and p-hydroxybenzoic acid levels. The AID subjects also had increases in fecal Bifidobacteriaceae, Lachnospiraceae, and Ruminococcaceae. In this study, we found thatdietary modifications involving the increased intake of anti-inflammatory foods combined with a decreased intake of pro-inflammatory foods were associated with metabolic and microbial changes in UC patients in clinical remission and were effective in preventing subclinical inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».