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Enregistrement W4290999062 · doi:10.5539/hes.v12n3p146

Online Counseling Teaching Management during the COVID-19 Pandemic for Teacher Professional Students: Classroom Action Research

2022· article· en· W4290999062 sur OpenAlexvenueno aff
Varangkana Somanandana, Manatee Jitanan, Usanee Lalitpasan

Notice bibliographique

RevueHigher Education Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Professional Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical educationAction planPsychologyUnit (ring theory)Professional developmentCounselor educationAction researchHigher educationMedicinePedagogyMathematics education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This class action research required to develop online counseling teaching. The objectives were 1) to develop a learning management plan for an online counseling unit that promotes the competency in the counseling service of teaching professional students and 2) to study the change in the competency in the counselling service after studying with the online counseling unit learning management plan. The target group was teacher professional students, faculty of education, Government University in Thailand, who enrolled in the course of educational psychology and teacher guidance, academic year 2021. The instruments used in this research were: 1) the counseling unit learning management plan 2) a model reflecting learning outcomes in the counseling unit, and 3) a knowledge test in the counseling unit. The researchers analyzed quantitative data with percentile analysis and qualitative data with content analysis. The results showed that most of the students had 70% or more of post-learning knowledge of counseling. It reflected that learning counseling is useful for future use in the teaching profession. Including observation from the practice of counseling, it was found that students were able to apply the learned skills to psychological counseling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,365
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0110,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,364
Tête enseignante GPT0,598
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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