Characterizing Production–Living–Ecological Space Evolution and Its Driving Factors: A Case Study of the Chaohu Lake Basin in China from 2000 to 2020
Notice bibliographique
Résumé
The division of the territorial space functional area is the primary method to study the rational exploitation and use of land space. The research on the Production–Living–Ecological Space (PLES) change and its motivating factors has major implications for managing and optimizing spatial planning and may open up a new research direction for inquiries into environmental change on a global scale. In this study, the transfer matrix and landscape pattern index methods were used to analyze the temporal changes as well as the evolution features of the landscape pattern of the PLES in the Chaohu Lake Basin from 2000 to 2020. Using principal component analysis and grey correlation analysis, the primary driving indicators of the spatial changes of the PLES in the Chaohu Lake Basin and the degree of the influence of various driving factors on various spatial types were determined. The study concluded with a few findings. First, from the standpoint of landscape structure, the Chaohu Lake Basin’s agricultural production space (APS) makes up more than 60% of the total area, and it and urban living space (ULS) are the two most visible spatial categories. Second, the pattern of the landscape demonstrates that the area used for agricultural production holds a significant advantage within the overall structure of the landscape. Although there is less connectedness between different landscape types, less landscape dominance, and more landscape fragmentation, the structure of different landscape types tends to be more varied. Third, the findings of the driving analysis demonstrate that the natural climate, population structure of agricultural development, and industrial structure of economic development are the three driving indicators of the change of the PLES. Finally, in order to promote the formation of a territorial space development pattern with intensive and efficient production space, appropriate living space, and beautiful ecological space, it is proposed to carry out land regulation according to natural factors, economic development, national policies, and other actual conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».